‘인공지능(AI)거점도시 도약 위해 통계·데이터 운영체계 개선해야’

- 전주형 인공지능(AI)도시 구현 위한 신속 추진 과제와 중장기 방향 제시

○ 전주시정연구원(원장 박미자, 이하 연구원)이 전주가 인공지능(AI)거점도시로 도약하기 위해서는 첨단기술과 기반시설(인프라) 확충에 앞서 통계·데이터 운영체계 정비가 시급하다고 제안했다.

○ 연구원은 15일 전주시의 통계·데이터 운영실태를 진단하고, 즉시 실행 가능한 신속 추진 과제와 중장기 정책과제를 함께 제시한 ‘JJRI 정책이슈브리프 제20호’를 발간했다.

○ 이번 브리프에 따르면, 전주시 행정 현장의 데이터 수요는 높으나 이를 안정적으로 생산·관리·공유할 기반은 아직 충분하지 않은 것으로 확인됐다. 또, 연구원은 통계와 공공데이터 운영체계가 이원화돼 통계와 데이터의 지속적 생산과 축적을 어렵게 만들 수 있다고 지적했다.

○ 특히 연구원은 이번 브리프에서 ‘데이터 없는 인공지능(AI)도시는 연료없는 자동차’라는 점을 강조하며, 실물 인공지능(피지컬AI)와 스마트도시, 가상모형(디지털트윈), 교통정보 등 전주시의 주요 전략사업 역시 이를 뒷받침할 데이터 자산과 갱신 체계를 갖추어야 실질적 성과로 이어질 수 있다고 분석했다.

○ 이는 전주 고유의 환경과 시민 생활을 반영한 데이터가 축적돼야 지역 맞춤형 인공지능(AI) 서비스가 가능하다는 것이다.

○ 이에 따라 연구원은 이를 해결하기 위한 신속 과제로 △전 부서 행정자료·통계·데이터 목록(인벤토리) 전수조사 △통계·데이터 제공책임관 역할 지정 △기계가독 원칙 수립 △갱신 담당자 지정과 이력 관리 도입 등을 제안했다.

○ 나아가 중장기적으로는 △통계·데이터 정책(거버넌스) 제도화 △민생경제 패널데이터 구축 △전주 특화 데이터집합(데이터셋) 개발 △데이터·인공지능(AI) 공급망 생태계 조성 등을 통해 전주 만의 인공지능(AI) 실증 기반을 마련해야 한다고 제언했다.

○ 김추린 연구위원은 “전주시가 인공지능(AI)거점도시로 성장하기 위해서는 거창한 선언보다 행정 내부 데이터 기반을 정비하는 것부터 시작해야 한다”면서 “지금 필요한 것은 예산만이 아니라, 데이터가 생산·관리·공유되는 체계를 다시 설계하는 일”이라고 강조했다.

○ 한편 이번 ‘JJRI 이슈브리프 제20호’의 자세한 내용은 전주시정연구원 누리집(www.jjri.re.kr)에서 확인할 수 있다.
 

<자료제공부서 및 문의처 : 전주시정연구원 063-288-9354>